Moving Media Plot

Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono al points. Moving dati effettivi averages. If queste informazioni sono tracciate su un grafico, sembra come this. This dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e summer. However, se volevamo vedere una tendenza del numero di visitatori, abbiamo potrebbe calcolare un punto 4 in movimento average. We fare questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro trimestri del 2005.Then troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre mesi del 2005 e nel primo trimestre del 2006.Then dell'ultimo due trimestri del 2005 e dei primi due trimestri del 2006.Note che l'ultimo media possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007.We tracciare le medie mobili su un grafico, facendo in modo che ogni media è tracciata al centro dei quattro quartieri che covers. We può ora vedere che c'è una leggera tendenza al ribasso in visitors. I hanno un appezzamento di serie temporali a pacchetto ggplot2 e ho eseguito la media mobile e vorrei aggiungere il risultato della media mobile per la trama del tempo series. Sample di Data-set dt p31.ambtemp -1 14 2007-09-29 00 01 57 -1 12 2007-09-29 00 03 57 -1 33 2007-09- 29 00 05 57 44 -1 2007-09-29 00 07 57 54 -1 2007-09-29 00 09 57 29 -1 2007-09-29 00 11 codice 57.Applied per le serie temporali presentation. Sample di presentazione delle serie temporali. Sample di Moving campione medio terreno di sfida results. The previsto è che ov dati di serie temporali btained dai dati-set che include timestamp e temperatura ma in movimento dati medi comprendono solo la colonna media e non il timestamp e montare questi due può causare incoerenza.